Python下载并解压zip文件
Python下载并解压zip文件,这在不同的机器上做机器学习和深度学习时是很有用的。
在本地创建好数据集后,上传到公共空间上,自己和其他人就可以在别的机器上直接下载并解压使用,省时省力。
代码如下:
Home of Little Jelly
Python下载并解压zip文件,这在不同的机器上做机器学习和深度学习时是很有用的。
在本地创建好数据集后,上传到公共空间上,自己和其他人就可以在别的机器上直接下载并解压使用,省时省力。
代码如下:
PyTorch图片识别注意点
1. 图片尺寸要统一;
2. 图片格式要统一,全部jpg或全部png,不然Tensor维度不一样会报错;
3. `NeuralNetwork`的第一个`nn.Linear`函数,第一个参数要与图片尺寸保持一致,不然会报错 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied;
4. `NeuralNetwork`的最后一个`nn.Linear`函数,第二个参数要与分类的个数保持一致,不然会报错`target2 is out of bound`;
Google Colab默认使用的是CPU训练,Xeon双核的,性能较弱,也有免费的GPU和TPU实例可以选,怎么使用呢?
如果要更改运行时类型,依次点击菜单栏`代码执行程序`->`更改运行时类型`,硬件加速器改为GPU。TPU实例对免费用户来说几乎不可用。
改完之后重新运行代码即可。
查看所使用的GPU
仿照PyTorch官网的衣服的例子自己写了个图片识别模型,算是自己的第一个PyTorch模型,记录下过程。
一路踩坑是免不了的。
自定义Dataset
官网给出的`CustomImageDataset`的代码大体可用,需要根据自己的图片存入路径和csv文件格式稍做修改。
Chrome扩展开发之点击a链接。
在开发Chrome扩展时,a链接元素在获取后直接点击或触发点击是无效的,需加个`[0]`。
参考以下代码
PyAutoGUI是Python的一个库,可以完成一些自动化的(测试)工作,功能和注意点如下。
功能
1. 获取屏幕尺寸
2. 获取光标位置