Google Colab怎么免费使用GPU实例

Google Colab默认使用的是CPU训练,Xeon双核的,性能较弱,也有免费的GPU和TPU实例可以选,怎么使用呢?

如果要更改运行时类型,依次点击菜单栏`代码执行程序`->`更改运行时类型`,硬件加速器改为GPU。TPU实例对免费用户来说几乎不可用。

改完之后重新运行代码即可。

查看所使用的GPU

Tensorflow学习之路

2019.2.27,原计划用Golang,现决定还是使用Python,因为网上的例子基本都是Python的,且Keras用的也是它,所以有必要学习好Python。

整体规划

学熟悉一部分基础后,开始系统学习CS229,用Tensorflow将其实现一遍,遇到不明白的地方,数学归数学,Tensorflow归Tensorflow,Python归Python。

Keras可在CS229学完之后再用,或者在学习完一小节后用Keras实现之。

踏上Tensorflow的征程

开始学习Tensorflow前,首先确定一种自己使用Tensorflow的语言,是Python,C,Java,JS,还是Go?

确定语言之后,再确定环境,是Linux还是macOS?

如果是Linux,最好是在虚拟机中使用Docker。

macOS环境则无需虚拟机。

个人推荐在Docker容器中开发,部署快且不影响主机环境,切换环境也方便。

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