Tensorflow学习之路

2019.2.27，原计划用Golang，现决定还是使用Python，因为网上的例子基本都是Python的，且Keras用的也是它，所以有必要学习好Python。

整体规划

学熟悉一部分基础后，开始系统学习CS229，用Tensorflow将其实现一遍，遇到不明白的地方，数学归数学，Tensorflow归Tensorflow，Python归Python。

Keras可在CS229学完之后再用，或者在学习完一小节后用Keras实现之。

基础

1. 线性代数
2. 概率性
3. 微积分
4. Tensorflow
5. Python2
6. Numpy
7. SVM

机器学习

1. Andrew Ng CS229 ML
2. Li FeiFei CS231n

高阶API

1. Keras

测试环境

1. 本地Docker部署TF With Jupter
2. Google Colab