Ubuntu Crontab中执行gsettings命令的问题
在Ubuntu下你可能会有这么个需求，定时更换壁纸，或者定时设置系统代理，首先想到的应该是通过Crontab定时任务去执行`gsettings`命令，这样可以做到更换壁纸或设置系统代理。
脚本写好了，手动测试下没有问题，设置好Crontab让它定时执行，到了设置的时间点，定时任务也执行了，也没报错，但就是没有生效。
问题出在哪呢？
ambiti
Linux自动化修改系统代理
前面我们讲了通过Python自动化修改Windows的系统代理，那么在Linux下是不是也可以呢？
在Linux下我们通过Shell/终端就可以实现自动化修改了。
分两种应用场景，一种是在终端中使用的代理，一种是系统级别的代理。
Squid配置无需认证的代理
在上一篇中我们讲到使用Squid和Stunnel创建代理服务，其中配置的Squid是需要认证的，也就是需要提供用户名密码才可以访问代理服务。
在一些对安全性要求不高的场景下，可能不需要这种认证，直接访问就好了。
怎么实现呢？
Python修改Windows系统代理
我们知道在Windows系统下，在设置里可以配置网络代理，那可不可以通过程序自动化修改呢？
答案是可以！Python语言就可以！
Python是通过`winreg`标准库修改注册表达到修改Windows系统代理的目的。
直接上代码：
Django新建模型后执行makemigrations提示无更改
Django下新建了一个app，名为test，并在其下的`models.py`中编写好了模型，但是执行迁移`python manage.py makemigrations`却提示`No changes detected`，也就是没有检测到模型的更改。
再把app的名字也加上
提示又变为`No installed app with label ‘test’`，看来是没有找到这个app。
阿里云自动创建ECS并分配公网IP
阿里云可以通过API自动化管理ECS实例，包括创建、启动、停止、释放、分配IP等操作，对于自动化的运维来说非常方便。
官方文档中给出了通过Python SDK创建和批量创建ECS的示例代码，虽有点小问题，但基本上可以用。
首先是硬盘类型的选择，`cloud_ssd`基本不可用了，会报错，改为企业级固态，即`cloud_essd`，代码如下
Python下载并解压zip文件
Python下载并解压zip文件，这在不同的机器上做机器学习和深度学习时是很有用的。
在本地创建好数据集后，上传到公共空间上，自己和其他人就可以在别的机器上直接下载并解压使用，省时省力。
代码如下：
PyTorch图片识别注意点
PyTorch图片识别注意点
1. 图片尺寸要统一；
2. 图片格式要统一，全部jpg或全部png，不然Tensor维度不一样会报错；
3. `NeuralNetwork`的第一个`nn.Linear`函数，第一个参数要与图片尺寸保持一致，不然会报错 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied；
4. `NeuralNetwork`的最后一个`nn.Linear`函数，第二个参数要与分类的个数保持一致，不然会报错`target2 is out of bound`；
Google Colab怎么免费使用GPU实例
Google Colab默认使用的是CPU训练，Xeon双核的，性能较弱，也有免费的GPU和TPU实例可以选，怎么使用呢？
如果要更改运行时类型，依次点击菜单栏`代码执行程序`->`更改运行时类型`，硬件加速器改为GPU。TPU实例对免费用户来说几乎不可用。
改完之后重新运行代码即可。
查看所使用的GPU
PyTorch第一个图片识别模型
仿照PyTorch官网的衣服的例子自己写了个图片识别模型，算是自己的第一个PyTorch模型，记录下过程。
一路踩坑是免不了的。
自定义Dataset
官网给出的`CustomImageDataset`的代码大体可用，需要根据自己的图片存入路径和csv文件格式稍做修改。