使用pip安装使用JupyterLab
Jupyterlab是一个基于Python的应用，内置Notebook可在浏览器中编辑运行Python代码，非常方便。
前面介绍过怎么在Docker下安装使用Jupyterlab，这里讲下怎么通过pip直接安装。
为什么要直接安装而不是通过Docker运行？
1. Host运行效率比虚拟机更高，资源占用更低
2. 可以直接使用GPU加速ML/DL开发，如CUDA或MPS
安装步骤如下：
Python
PyTorch官方支持Apple Silicon GPU加速了
PyTorch官方于2022.05.18发博文称，在即将到来的1.12版中支持Apple Silicon GPU加速，M1系列的所有处理器都将得到支持。
当前可以安装Preview(Nightly)版，具体参见官方博文 https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
OpenCV结合PyAutoGui获取屏幕截图
OpenCV没有截取屏幕的功能，而PyAutoGui有，它俩结合起来，OpenCV就可以使用PyAutoGui的截图了。
具体Python实现如下：
Python修改Windows系统代理
我们知道在Windows系统下，在设置里可以配置网络代理，那可不可以通过程序自动化修改呢？
答案是可以！Python语言就可以！
Python是通过`winreg`标准库修改注册表达到修改Windows系统代理的目的。
直接上代码：
Django新建模型后执行makemigrations提示无更改
Django下新建了一个app，名为test，并在其下的`models.py`中编写好了模型，但是执行迁移`python manage.py makemigrations`却提示`No changes detected`，也就是没有检测到模型的更改。
再把app的名字也加上
提示又变为`No installed app with label ‘test’`，看来是没有找到这个app。
Python下载并解压zip文件
Python下载并解压zip文件，这在不同的机器上做机器学习和深度学习时是很有用的。
在本地创建好数据集后，上传到公共空间上，自己和其他人就可以在别的机器上直接下载并解压使用，省时省力。
代码如下：
PyAutoGUI功能和注意点
PyAutoGUI是Python的一个库，可以完成一些自动化的(测试)工作，功能和注意点如下。
功能
1. 获取屏幕尺寸
2. 获取光标位置
Python下使用requests抓取网页GET POST
Python下可以方便的使用`requests`抓取网页，执行GET、POST等请求。
首先安装`requests`库
pip3 install requests
Django中使用Celery任务队列
Celery队列可以被集成在Django中。
假定我们已经有一个Django项目叫`pyseg`.
首先在`pyseg/pyseg`下新建一个`mycelery.py`
Python中使用Celery任务队列
Python中使用Celery队列。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件：Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB, Amazon SQS,CouchDB, SQLAlchemy ,Django ORM, IronMQ。推荐使用RabbitMQ、Redis作为消息队列。