群晖NAS里pip命令找不到的问题
群晖NAS的DSM7系统默认安装的Python版本是3.8.12，有点老了，通过套件中心安装的是Python 3.9。
但是通过pip或pip3命令安装依赖时，会提示命令找不到，其实pip是安装了的，我们要做的就是在`/usr/local/bin`或`/usr/bin`下做个软链接。
Python
pip3命令找不到的问题
pip/pip3安装依赖有时候会遇到找不到命令的问题。
先查下是否已安装，已安装的话做个软链接到`/usr/bin`下面，如果没有安装的话就先安装：
macOS下安装运行PyTorch及速度测试
macOS下安装运行PyTorch及速度测试。
PyTorch支持多种平台，包括Linux/Windows/macOS，甚至支持Android和iOS，今天只讲macOS。
如果你的macOS上已安装Python3，直接使用pip3命令安装PyTorch即可。
macOS M1安装运行TensorFlow及速度测试
macOS安装运行Tensorflow分两种平台，一是Intel机型，二是Apple Silicon机型，前者只能使用CPU进行模型训练，而后者则可以使用GPU。
平台不同，安装过程也不同。
### Intel机型
前提你的Mac上已经安装配置了Python3，可以直接使用`pip3`命令安装Tensorflow。
Mac Mini M1性能测试
近期对Mac Mini M1版本做了个性能测试。
环境
1. 本地：Docker运行在Mac Mini 2018 i5-8500B下，分配 3C6G内存；
2. M1 ：Mac Mini M1 8C16G内存，运行在AWS mac2.metal 专用主机上；
3. Google Colab：CPU和GPU实例，显卡Tesla K80/T4
测试项目主要有以下几项
使用Python修改本地hosts文件
最近有个需求，需要修改本地的hosts文件，把某个域名的IP替换为另一个IP。
比如原记录为
使用MicroPython编程开发板总结
近期在使用MicroPython为开发板编程，作个小的总结整理。
MicroPython官网 https://micropython.org
由于我用的是ESP32(主要是C3)，所以多是关于ESP32的。
Arduino开发ESP32注意事项
Arduino开发ESP32注意事项。
1. 需要在附加开发板管理器网址里加上ESP32的，稳定版网址如下 `https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json` ，如果是开发C3/S2/S3等，需要使用更新的2.0.0以上版本，把这个开发版的网址也加上 `https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_dev_index.json`
2. 需要Python2环境而不是Python3，对于macOS 12以上的系统来说，需要手动安装Python2。Homebrew对有对应版本的，需要从官网下载，链接 `https://www.python.org/ftp/python/2.7.18/python-2.7.18-macosx10.9.pkg`
使用pip安装使用JupyterLab
Jupyterlab是一个基于Python的应用，内置Notebook可在浏览器中编辑运行Python代码，非常方便。
前面介绍过怎么在Docker下安装使用Jupyterlab，这里讲下怎么通过pip直接安装。
为什么要直接安装而不是通过Docker运行？
1. Host运行效率比虚拟机更高，资源占用更低
2. 可以直接使用GPU加速ML/DL开发，如CUDA或MPS
安装步骤如下：
Linux Crontab运行PyAutoGUI的问题
在Linux Crontab下运行PyAutoGUI跑不起来，查看日志发现是因为报错 `KeyError: ‘DISPLAY’`，也就是找不到显示设备。
用户正常登录了桌面，也没有锁定屏幕，PyAutoGui还是没有找到显示设备，
其实在使用Crontab时，会遇到很多正常操作时不会遇到的问题，比如PHP/Python脚本不能常驻运行，`gsettings`命令执行无效等，包括PyAutoGui不能正常运行，这是因为Crontab是一个受限的环境，需要额外给它传递环境变量才可以。