让Stable Diffusion WebUI在线运行，本人尝试了如下几种方式。
有国外的也有国内的，各有优缺点。
1. Google Colab
价格：T4显卡每小时约2计算单元，A100(40G)约13个计算单元。一个计算单元约0.8元。
优点：快速安装依赖，显卡驱动和CUDA版本新，且是devel版本的CUDA，且拉取模型非常快。
缺点：每次都需要初始化环境、安装依赖、下载模型。webui每次启动地址都不一样。免费用户不让跑sd-webui，付费用户可以。
2. Kaggle
Kaggle看上去是Google家的，所以环境基本上是一样的。
重点：每周30小时的免费GPU时长，差不多够用了，可以用P100和T4x2。
缺点：不让跑sd-webui，我跑了半小时左右账号就被封了。
3. 阿里云PAI DSW
价格：最便宜T4实例约13元/小时
优点：国内国外都可访问，免费云盘可保存15天的环境。
缺点：镜像老旧，显卡驱动和CUDA版本老，且是runtime版本的CUDA而不是devel，且不能更改，导致依赖nvcc的库装不上。
4. 阿里云GPU实例
可以通过在阿里云GPU实例上运行Docker容器来曲线实现。
价格：最便宜的T4实例约8元/小时，约需15分钟；
优点：高度可控，且可预配置cuda12的驱动
缺点：预配置驱动需要15分别左右，国内的实例访问Github、Huggingface等受限，国际版的速度凑合，远没有Colab的快。
总结
总体来说除了Kaggle，其它都是可以用的。至于模型的问题，Colab可以使用通过挂载Google Drive来解决，每次重新下也不是啥事，把脚本写好就行。阿里云系则可以挂载OSS和NAS，所以也不是啥大问题，至于Github等访问受限，选国际区域的实例就行了。